Die meisten E-Commerce-Unternehmen sind reaktive Entscheidungsträger. Sie testen verschiedene Verkaufstechniken und entscheiden sich für diejenige, die den meisten Umsatz generiert. Während diese Strategie auf lange Sicht gute Ergebnisse bringen kann, kann die Vernachlässigung von Data Analytics dazu führen, dass sich die Rentabilität Ihres Online-Shops für lange Zeit verzögert.

Tatsächlich führen viele Unternehmen keine gründliche Datenanalyse durch und nutzen auch keine Datenanalysetools und prädiktiven Analysealgorithmen für die Entscheidungsfindung. Sie nutzen stattdessen spekulative Kriterien, die ein hohes Risiko bergen oder über einen längeren Zeitraum zu Kostenüberschreitungen führen können.

Es gibt jedoch einen einfacheren Weg, dasselbe Ziel zu erreichen. Genau darum geht es bei Data Analytics . Anhand der historischen Daten Ihres Online-Shops (Publikum, Kundenakquise, Conversions...) können Sie erkennen, welche Verkaufstechniken, Produkte, Preise oder Marketingkampagnen bessere Ergebnisse erzielen.

In diesem Artikel zeigen wir Ihnen, wie Webmefy Ihnen helfen kann, Ihre E-Commerce-Analysen zu nutzen, um Ihre Gewinne zu maximieren.

Was ist Data Analytics und wie lässt es sich auf den E-Commerce anwenden?

Wir sind von Daten umgeben. Alles, was wir im Internet tun, hinterlässt Spuren. Online-Shops können von diesen Informationen profitieren, um ihre Kunden, ihre Identität, ihre Geschmäcker, Vorlieben, Interessen und Verhaltensweisen besser zu verstehen. Und ermöglichen es Ihnen so, deren Erwartungen besser zu erfüllen und den Umsatz in Ihrem E-Commerce zu steigern.

Bei der Datenanalyse geht es um die Analyse von E-Commerce-Daten, die über mehrere Kanäle bereitgestellt werden.

Es geht nicht nur darum , Ihren Web-Traffic mit Google Analytics oder den Prozentsatz der Conversions zu messen , sondern um die Summe aller dem Unternehmen zur Verfügung stehenden Daten. Dazu gehören beispielsweise die Reaktion der Nutzer auf Ihre E-Mail-Marketing-Kampagnen, der Grad der Kundenbindung, die Zielgruppenquellen, die Ihre Website erreichen, oder auch der Prozentsatz der Kunden, die Ihren Warenkorb abbrechen.

Mit anderen Worten: Data Analytics analysiert eine Reihe miteinander verbundener Kennzahlen, um umfassendere Erkenntnisse über Ihre Kunden, Ihre Verkäufe und Ihr Verhalten zu gewinnen. Das Fehlen fortgeschrittener Erkenntnisse bedeutet, dass Ihre Marketingstrategie durch fehlende Kenntnisse über die aktuelle Situation Ihres Unternehmens eingeschränkt wird.

Warum ist Data Analytics für Ihren Online-Shop wichtig?

Data Analytics spielt eine wesentliche Rolle in der digitalen Strategie jedes Online-Shops. Marketingmaßnahmen können nicht isoliert umgesetzt werden, ohne den ROI zu messen und ihre Wirksamkeit zu analysieren.

Die Datenanalyse berücksichtigt die verschiedenen Variablen, die den Verkaufsprozess beeinflussen, um zu versuchen, sie alle zu verbessern und zu optimieren.

Beispielsweise könnte ein Online-Shop im Laufe eines Jahres 15 % seines Umsatzes aufgrund eines Besucherrückgangs verloren haben. Dieser Rückgang der Zielgruppe kann mehrere Gründe haben, aber der Manager glaubt, dass dies größtenteils auf einen Rückgang der Conversion-Rate in seinen Facebook-Werbekampagnen zurückzuführen ist.

Data Analytics kann uns helfen zu verstehen, warum es zu einem Umsatzrückgang aus verschiedenen Traffic-Quellen kam, sowie die Variablen, die mit jeder einzelnen Quelle verknüpft sind. Dies hilft uns zu verstehen, dass die Verkäufe möglicherweise nicht nur aufgrund von Facebook-Werbekampagnen zurückgegangen sind, sondern auch aufgrund des organischen Traffics, der auf unsere Seite gelangt.

Durch die Analyse anderer Variablen wie der Absprungrate, der Benutzerfreundlichkeit und der Webgeschwindigkeit , der SEO-Positionierung oder der verschiedenen Verkehrsquellen können wir verstehen, dass bestimmte Ergebnisse mit anderen zusammenhängen. Beispielsweise kann eine schlechte mobile Benutzerfreundlichkeit zu einem Rückgang der Conversions Ihrer Ads-Kampagnen führen.

Bereiche der Datenanalyse im E-Commerce

Wie Sie sehen, hängen die verschiedenen Bereiche der Datenanalyse miteinander zusammen. Daher ist es wichtig, dass sich Ihr E-Commerce-Unternehmen auf Experten für E-Commerce und Datenanalyse verlassen kann, die Ihnen dabei helfen, jede dieser Variablen separat zu analysieren und zu untersuchen, wie sie sich gegenseitig beeinflussen, um Ihre Strategie zur Umsatzsteigerung zu verbessern.

Werfen wir einen Blick auf die wesentlichen Bereiche, die bei der Datenanalyse für den E-Commerce zu berücksichtigen sind.

1. Verkehr

Das erste Element, das analysiert werden muss, ist der Webverkehr oder die Zielgruppe. Das Volumen der monatlichen Besuche kennen. Es ist notwendig, möglichst umfassende und genaue Informationen über ihre demografischen Merkmale zu haben, einschließlich Alter, Geschlecht, Sprache, Interessen, Beruf, Einkommensniveau und für die Verbindung verwendetes Gerät.

Sobald diese Informationen verfügbar sind, können wir Verkaufstechniken anwenden, die auf Ihr Zielgruppenprofil ausgerichtet sind. Angenommen, der Großteil Ihrer Verkäufe erfolgt über mobile Geräte. Für Ihren Online-Shop wäre es von entscheidender Bedeutung, die Benutzerfreundlichkeit und die mobile Geschwindigkeit zu verbessern, um den Umsatz über Smartphones zu steigern und zu analysieren, warum der Umsatz über Desktops nicht so hoch ist, wie er sein sollte.

2. Kundengewinnung

Was sind die Traffic-Quellen Ihres Online-Shops? Wie viel Prozent der Kunden registrieren sich am Ende oder legen ein Produkt in den Warenkorb? Wie viel Prozent der Kunden kaufen am Ende ein Produkt? Und über welche Kanäle kommen sie? Funktionieren Social-Media-Beiträge besser oder Blog-Artikel? Ist es effektiver, über Instagram oder Google Ads zu verkaufen?

Die Durchführung einer gründlichen Analyse der Kundenakquise ist der Schlüssel zur Steigerung Ihres E-Commerce-Umsatzes. Und es ist eine der Aufgaben von Data Analytics. Sie können etwas nicht verbessern, was nicht zuvor bewertet wurde. Mit diesen Daten können Sie Ihre Strategie verfeinern, um den Umsatz in Ihrem Online-Shop zu steigern

3. Einkaufsverhalten

Welche Produkte kaufen die Leute in Ihrem Geschäft am häufigsten? Wie hoch ist die Absprungrate Ihres Online-Shops, gemessen an den Traffic-Quellen jedes Kunden? Welche Produkte werden am wenigsten verkauft? Welche Referenzen Ihres Shops werden am häufigsten in den Warenkorb gelegt, führen aber nicht zu einem Kauf?

Es ist von großer Bedeutung zu wissen, was der Benutzer durchmacht, wenn er in Ihrem Shop stöbert. Um zu wissen, wie Sie Ihren Online-Shop verbessern müssen, um den Umsatz zu steigern, ist es wichtig, die Ursachen ihres Verhaltens zu verstehen. Schließlich hängt nicht alles davon ab, mehr in den Linkaufbau zu investieren oder mehr für Ihre Anzeigen zu bezahlen. Die Optimierung Ihrer Website ist der Schlüssel zur Steigerung der Conversions.

4. Konvertierungen

Die Conversion-Rate ist ein weiteres Element, das analysiert werden muss. Durch den Einsatz von Data Analytics gehen wir jedoch viel tiefer. Wie viel Prozent Ihrer Kunden sind beispielsweise Einmalkäufer und wie viel Prozent werden zu Stammkunden? Wie lange dauert es, bis ein Benutzer einen Kauf abschließt, nachdem er in Ihrem Online-Shop angekommen ist? Wie lange dauert es, bis Benutzer auf Ihrer Klaviyo-Abonnentenliste zu Kunden werden?

Diese Aspekte sind bei der Anwendung von CRO-Techniken von wesentlicher Bedeutung. Die Lösung besteht nicht darin, Ihr Budget zu erhöhen, sondern darin, das Problem zu verstehen und klug zu investieren.

Um zu erfahren, wie Sie die Investition Ihres Marketingbudgets optimieren und den Umsatz in Ihrem Online-Shop steigern können, müssen Sie sich auf die Hilfe von Profis im Bereich Data Analytics für E-Commerce verlassen. Wir von Webmefy können Ihnen helfen, Ihren Return on Investment (ROI) zu steigern , um den Umsatz Ihres Shops zu steigern. Lass uns reden!