5 wichtige Google Analytics-Filter in Shopify
Derzeit gibt es viele Tools, um digitale Unternehmen zu messen und Schlussfolgerungen zu ziehen, die es uns ermöglichen, die Entscheidungsfindung zu verbessern. Eines der schwerwiegendsten und häufigsten Probleme, die auftreten können, wenn wir den Daten vertrauen, die uns diese Tools liefern, besteht darin, dass sie nicht gut implementiert sind , sodass die von uns erhaltenen Daten keinen Sinn ergeben, oder dass sie nicht gut konfiguriert sind, was das Problem darstellt wird sehr ähnlich sein, da die Daten, die wir in dem Messtool beobachten, mit dem wir Informationen von unserer Website erhalten, uns „schmutzige“ Daten anzeigen und die Entscheidungen, die wir auf dieser Grundlage treffen, nicht ganz optimal sein werden.
Fast alle digitalen Unternehmen, laut verschiedenen Studien genau mehr als 95 %, nutzen Google Analytics, um eine quantitative Messung ihrer Website durchzuführen. Daher erfahren Sie im Folgenden, wie Sie 5 wesentliche Filter konfigurieren, um unsere Website optimal zu messen .
Das Erste, was wir wissen sollten, bevor wir Optionen in unserem Google Analytics-Konto konfigurieren und ändern, ist die Struktur unseres Kontos. Wenn wir wissen, wie es hierarchisiert ist, können wir eine bessere Konfiguration vornehmen.
Erinnern wir uns schnell daran, wie das Google Analytics-Konto aufgebaut ist:
- Konten : Dies ist die Hauptebene, auf der sich alle Eigenschaften befinden, die zu diesem Konto gehören.
- Eigenschaften : Auf dieser Ebene sind die verschiedenen Ansichten (Profile) enthalten, die für diese Eigenschaft erstellt wurden. Wir können bis zu maximal 50 konfigurieren.
- Ansichten : Die letzte Ebene des Google Analytics-Kontos. Hier konfigurieren wir unsere Filter, damit wir unsere Ansichten segmentieren und organisieren können. Wir können maximal 25 erstellen.
Da wir die Struktur unseres Kontos kennen, empfehlen wir Ihnen, im Abschnitt „Ansichten“ mindestens drei zu erstellen . Eine Masteransicht , in der wir die Filter und verschiedene Konfigurationen vornehmen, um die Messung zu optimieren, eine weitere „Backup“-Wiederherstellungs-/Sicherheitsansicht , in der sich alle Rohdaten befinden. Auf diese Weise können wir die Daten jederzeit wiederherstellen, wenn wir sie wiederherstellen müssen, und schließlich eine Testansicht Hier können wir die Einstellungen und Filter testen, bevor wir sie auf die Masteransicht anwenden.
Nun beginnen wir mit der Konfiguration unserer Ansicht, um sicherzustellen, dass die auf unserer Website angezeigten Messungen und Daten so genau wie möglich sind. Wir müssen zum Abschnitt „Ansichten, Filter“ gehen und Filter hinzufügen:
Filtern, um internen Datenverkehr (IP) auszuschließen
Dieser Filter hilft uns, internen Verkehr auszuschließen, d. h. unabhängig davon, ob wir ein Unternehmen, ein Freiberufler oder eine Einzelperson sind, ist es interessant, diese Art von Filtern anzuwenden, damit die Besuche, die normalerweise intern auf der Website erfolgen, nicht berücksichtigt werden. Um diesen Filter zu konfigurieren, müssen wir zum Abschnitt „Ansichten“ gehen, auf „Filter“ klicken und einen Filter hinzufügen.
Filter zum Ausschluss von Robots und Spidern (Spam)
Manchmal überprüfen wir in unserem Website-Verkehr, dass es Sitzungen von Domains mit ungewöhnlichen oder Spam-Namen gibt. Um diese Art von Problem zu lösen, können wir in Google Analytics eine Registerkarte aktivieren, die es uns ermöglicht, jeglichen Verkehr, der von Robots oder Spidern kommt, auszuschließen Auf diese Weise halten wir unseren Webverkehr sauberer.
Um es zu aktivieren, müssen wir zur Ansichtskonfiguration gehen und die angezeigte Option auswählen.
Groß- und Kleinschreibung beachtender Filter
Manchmal vergessen wir, wie wir unsere Kampagnen, Medien, Veranstaltungsnamen, URIs, Kampagnenbedingungen usw. konfiguriert haben. Durch sie können wir einen Filter mit dem Ziel erstellen, diese Suchergebnisse zu homogenisieren, damit wir schneller auf diese Informationen zugreifen können.
Filter suchen und ersetzen
Dieser Filter ist sehr nützlich, um Namen zu gruppieren, die wir in der Vergangenheit verwendet haben und die wir jetzt geändert haben. Insbesondere bei Kampagnen werden die Namen der UTM normalerweise geändert oder jede Person verwendet normalerweise einen anderen Namen. Die Konfiguration dieses Filters hilft uns also dabei, die Informationen besser zu organisieren.
Filtern Sie, um den Unterverzeichnisverkehr einzubeziehen
Bei vielen digitalen Unternehmen oder Shopify-Shops können wir sehen, dass sie auch einen Blog haben. Diese Arten von Abschnitten der Website werden Unterverzeichnisse genannt und manchmal möchten wir ihren Datenverkehr einzeln analysieren. Es ist sehr wichtig, dass wir bei der Konfiguration dieses Filters „die beginnen mit“ auswählen, denn wenn wir „die gleich sind“ wählen, werden nur Daten aus der Blog-Startseite angezeigt.
Wenn wir diese wesentlichen Filter in unserem Online-Geschäft oder Shopify-Shop konfigurieren, stellen wir sicher, dass die Informationen und Daten, die Google Analytics uns anzeigt, präziser und sauberer sind.