El A/B testing o pruebas A/B consisten en comparar dos versiones de un recurso de marketing, como emails, anuncios o landing pages para determinar cuál de ellas funciona mejor de cara al consumidor, cuál le resuena más y el usuario interactúa más y lo nota más relevante. Antes de adentrarte en estas pruebas, es crucial definir objetivos claros e hipótesis bien planteadas que te guíen en el proceso de optimización de tus campañas. 

Tomar decisiones basadas en datos marca la diferencia entre un marketing decente y uno espectacular. Cuando quieres saber qué le gusta a tu audiencia, las pruebas A/B son tu mejor aliado. Con una prueba A/B, puedes mostrar diferentes textos y diseños creativos a un grupo pequeño de tu audiencia para ver qué los motiva más a completar la llamada a la acción (CTA) de tu formulario o email. Para asegurarte de que estás aprovechando al máximo tus oportunidades, echemos un vistazo a los consejos clave que te daremos en este blog post para realizar tus pruebas A/B de manera exitosa.

Pero antes que nada, repasemos cuáles son los beneficios que obtienes al realizar pruebas A/B en tus campañas y flujos de email:

• Optimización de elementos Clave: Te permite probar diferentes elementos como asuntos de correo, llamados a la acción (CTAs), imágenes y contenido, para identificar qué combinaciones generan más aceptación por tus usuarios.
• Conocimiento de tu audiencia: Al realizar pruebas, obtienes una comprensión más profunda de lo que resuena con tu audiencia, lo que te ayuda a adaptar tus mensajes de manera más efectiva.
• Mejora continua: Al analizar los resultados de las pruebas, puedes aprender qué tipo de contenido y enfoques funcionan mejor para tu base de usuarios y mejorar constantemente tus campañas.
• Incremento de la relevancia: Al personalizar y ajustar tus correos basándote en los resultados del A/B testing, aumentas la relevancia de tus mensajes para cada segmento de tu audiencia, lo que puede llevar a mayores tasas de clics.
• Eficiencia en la inversión: Al optimizar tus campañas para obtener más clics, estás maximizando el retorno de tu inversión en email marketing, ya que cada clic representa una oportunidad de conversión o compromiso adicional.
• Toma de decisiones informada: El A/B testing te proporciona datos concretos sobre qué enfoques funcionan mejor, lo que te permite tomar decisiones de marketing más fundamentadas y basadas en evidencia.

Identifica elementos clave para probar

Es importante que empieces identificando cuáles son los elementos clave de tu campaña que deseas probar, ya sea el asunto de los emails, el texto y cuerpo del email, las imágenes o el diseño de los emails. Recuerda, el objetivo es aislar y probar una variable a la vez para medir con precisión su impacto en el rendimiento. ¿No sabes por dónde empezar? Aquí tienes algunas ideas a considerar:

Pruebas para mejorar las tasas de pedidos realizados

Si tu objetivo es aumentar el número de pedidos generados por tus campañas, considera probar los siguientes elementos:

Prueba Social: Experimenta con diferentes tipos de prueba social, como testimonios de clientes, calificaciones de productos o avales de influencers.

Ofertas: Prueba distintos tipos de ofertas, como diferentes porcentajes de descuento, paquetes, envío gratuito, productos gratis, etc.

Hora de Envío: Profundiza en los patrones de comportamiento de tu audiencia para identificar los días y horarios óptimos para enviar tus campañas. Prueba diferentes zonas horarias si tu audiencia está distribuida en múltiples regiones.

Texto del Llamado a la Acción (CTA): Experimenta con variaciones en el texto del CTA para ver cuál genera más conversiones. A continuación te dejamos ejemplos de pruebas en CTA’s:

• Llamada a la acción:
• "Compra ahora" vs "Explora ahora"
• "Descubre más" vs "Aprende más"

• Urgencia vs no urgencia:
• "Oferta limitada - Compra ahora" vs "Descubre nuestros productos"
• "¡Últimas unidades disponibles!" vs "Más información"
• "¡Solo por hoy! Haz clic aquí" vs "Echa un vistazo"

• Beneficios y características:
• "Ahorra un 20% hoy" vs "Descubre nuestras ofertas"
• "Obtén envío gratis" vs "Conoce nuestros productos"

• Personalización vs generalización:
• "Tu Descuento exclusivo te Espera" vs "Descubre nuestras ofertas"
• "Personaliza tu pedido ahora" vs "Compra ahora"

• Longitud del Texto:
• CTA corto: "Compra ahora"
• CTA Largo: "Aprovecha esta super oferta y Compra ahora mismo"

• Emojis:
• "🛒 ¡Compra ahora!" vs "Descubre más"
• "🎁 Regístrate y obtén tu descuento" vs "Ver catálogo"

• Beneficio directo vs curiosidad:
• "Ahorra tiempo y dinero hoy" vs "Descubre lo que tenemos para ti"
• "Consigue resultados inmediatos" vs "Descubre la sorpresa"

Recuerda que al realizar pruebas A/B en tus CTAs, es importante cambiar solo un elemento a la vez para obtener resultados claros y significativos.

Pruebas para mejorar las tasas de apertura

Lograr que los destinatarios abran tus correos es el primer paso hacia el compromiso. Aquí tienes algunas tácticas avanzadas para probar:

• Pruebas de Línea de Asunto: Experimenta con diferentes tipos de líneas de asunto, como afirmaciones frente a preguntas, longitudes variadas, personalización usando etiquetas dinámicas o el uso de emojis, para ver qué enfoque genera mayores tasas de apertura.
• Texto de Vista Previa: Prueba si incluir texto de vista previa en tus correos influye en las tasas de apertura proporcionando a los destinatarios un contexto adicional o un incentivo para abrir el mensaje.
• Nombre del Remitente: Compara diferentes identidades de remitentes, como el nombre de tu empresa frente a un nombre más personal o incluso el nombre de un individuo específico, para ver qué identidad resuena mejor con tu audiencia.
• Hora de Envío: Explora cómo el momento de los envíos de tus correos, incluyendo diferentes días de la semana o momentos del día, afecta las tasas de apertura y el compromiso general con el correo.

Estrategias para aumentar las tasas de Clics

Para fomentar más clics en los enlaces de tus campañas, considera probar las siguientes variables:

• Ubicación del CTA: Prueba diferentes ubicaciones para tus CTAs dentro de tu correo. Intenta colocarlos estratégicamente dentro del contenido, al final del mensaje o incluso como una superposición emergente.
• Contenido Visual: Además de imágenes y GIFs, considera probar otros tipos de contenido visual, como videos o elementos interactivos. Estos a menudo pueden captar la atención y generar mayores tasas de engagement.
• Personalización: una de las estrategias para probar de más impacto. Cuando un usuario recibe contenido personalizado incrementa las posibilidades de aumentar las conversiones, es por esto que es sumamente importante probar con este recurso. Experimenta con contenido personalizado adaptado a segmentos específicos de tu audiencia. Esto podría incluir recomendaciones de productos personalizadas, contenido dinámico basado en comportamientos pasados o ofertas específicas por ubicación.

Revisión de resultados del A/B testing y selección de un recurso ganador

Una vez que tus pruebas A/B estén en marcha, es importante monitorear su progreso y analizar los resultados. Navega a la pestaña de resultados del A/B testing de tu campaña para revisar las métricas de rendimiento y determinar qué versión ha funcionado mejor. Si decides finalizar una prueba A/B en curso, sigue estos pasos para seleccionar un ganador:

1. Navega a la pestaña de resultados del A/B testing de la campaña que estás probando.
2. Haz clic en el menú de opciones adicionales junto a la versión que deseas elegir como ganadora.
3. Haz clic en "elegir como ganador" para seleccionar la variación ganadora.

Ten en cuenta que cuando seleccionas manualmente un ganador, los destinatarios que aún no han recibido la campaña recibirán la variación ganadora de inmediato. Si el tamaño de tu prueba A/B era del 100% de los destinatarios, los datos seguirán recopilándose durante la ventana de conversión, y el ganador podría cambiar a medida que entren nuevos datos.

Una vez seleccionado el recurso ganador, podrás identificar qué tipo de contenido resuena mejor con los distintos segmentos de tu base de datos y recibirás pautas claras para tus próximas estrategias de contenido de tus campañas y flujos de email marketing. Esto te ayudará a mejorar tus conversiones y alcanzar tus objetivos con mayor eficacia.

Pide opinión

Si estás pensando en hacer un cambio importante en tu estrategia de marketing, las pruebas A/B pueden ser geniales para ver si tu audiencia reacciona bien a nuevas ideas. Pedir directamente la opinión de tus clientes es una estrategia útil para combinar con tus pruebas A/B. Una manera fácil de comunicarte con los clientes que están en una prueba A/B es etiquetar a aquellos que interactúan con tu llamado a la acción (CTA).

Después de etiquetar a los que interactuaron con tu formulario o email, puedes darles seguimiento con un correo de texto simple pidiendo su opinión. Como solo estarás recopilando información de quienes interactuaron con tu formulario o correo, también querrás incluir a clientes que están muy involucrados con tu marca. Pedir opinión es una excelente manera de hacer partícipe a tu comunidad y convertirla en defensora de tu marca.

Con Klaviyo, la plataforma por excelencia de marketing automation para eCommerce, tienes la posibilidad de realizar pruebas A/B de manera exitosa, dentro de la plataforma puedes hacer pruebas en campañas, flujos en las ramas que desencadena los flujos, y en formularios.Con Klaviyo puedes apoyarte en la IA para potenciar tus pruebas A/B, podrá seleccionar y enviar automáticamente al ganador basándose en la significancia estadística o en la fecha de finalización que elijas.

En resumen, el A/B testing es una herramienta fundamental para entender a tu audiencia, mejorar la efectividad de tus campañas de email y aumentar la tasa de clics, lo que en última instancia conduce a un mejor rendimiento y resultados más sólidos. Recuerda que es importante:

• Probar una variable a la vez para medir con precisión su impacto en las métricas de la campaña.
• Experimentar con diferentes elementos como prueba social, ubicación del CTA y líneas de asunto para identificar qué resuena con tu audiencia.
• Monitorear de cerca los resultados del A/B testing y utilízalos para informar las estrategias de tus futuras campañas.