En el movido mundo del eCommerce, la personalización se ha vuelto clave para conectar de verdad con los clientes. Las segmentaciones en email marketing, que antes eran una idea innovadora, ahora son una parte esencial de cualquier estrategia de eCommerce. ¿Por qué? Porque permiten a las marcas enviar mensajes mucho más relevantes y personalizados a sus audiencias, mejorando las tasas de apertura, el engagement y, lo más importante, las conversiones. En este artículo, vamos a ver cómo ha evolucionado la segmentación y por qué es crucial que la implementes en tus campañas de email y SMS marketing para triunfar en el competitivo mercado de hoy.

Empecemos desde los inicios. La segmentación de listas solía ser una idea novedosa, especialmente antes de que las marcas pudieran recopilar y centralizar datos sobre sus suscriptores. Hoy en día, la segmentación es una práctica esencial en el marketing. Para mantenerse competitivas, las marcas deben ser cada vez más creativas en su aplicación.

La evolución de la segmentación de listas

Los inicios de la segmentación

Inicialmente, la segmentación se basaba en datos básicos como la ubicación o la demografía. Las marcas enviaban correos electrónicos genéricos, esperando que fueran relevantes para algunos de sus suscriptores.

La centralización de datos

Con el tiempo, la capacidad de centralizar datos permitió a las marcas obtener una vista completa y consolidada de sus clientes. Esto fue un cambio radical que mejoró significativamente la eficacia de la segmentación.

Importancia actual de la segmentación

Ventajas competitivas

En la actualidad, la segmentación es crucial para mantener una ventaja competitiva. Permite a las marcas personalizar sus mensajes y ofertas, lo que aumenta la relevancia y la efectividad de sus campañas.

Creatividad en la segmentación

La innovación en la segmentación ha cogido importancia, permitiendo a las marcas ser más creativas. Las empresas están utilizando datos de comportamiento, segmentos dinámicos y analítica predictiva para mejorar sus estrategias.

 

Datos de comportamiento

Interacciones online

Los datos de comportamiento se refieren a las interacciones online entre los suscriptores y la marca. Estos datos incluyen las páginas visitadas, los productos vistos y las acciones tomadas en el sitio web.

Recopilación y consolidación de datos

Recopilar y consolidar estos datos en un solo lugar proporciona una visión completa del cliente, lo que facilita la creación de campañas altamente personalizadas y efectivas.

Segmentos dinámicos

Criterios de población automática

Los segmentos dinámicos se actualizan automáticamente en función de criterios predefinidos. Esto asegura que las listas de suscriptores estén siempre actualizadas sin necesidad de intervención manual.

Ejemplos de uso

Un ejemplo de segmento dinámico podría ser una lista de clientes que han comprado en los últimos 30 días. Este segmento se actualiza automáticamente a medida que nuevos clientes realizan compras.

Analítica predictiva

Datos anonimizados

La analítica predictiva utiliza datos anonimizados de miles de clientes para prever comportamientos futuros. Esto permite a las marcas anticipar las necesidades y deseos de sus clientes.

Predicciones basadas en el comportamiento del cliente

Por ejemplo, se pueden predecir los productos que un cliente probablemente comprará a continuación, lo que permite enviar ofertas y recomendaciones personalizadas en el momento adecuado.

Análisis predictivo de Klaviyo

El análisis predictivo de Klaviyo utiliza una combinación de técnicas de ciencia de datos y aprendizaje automático para predecir resultados basados en todos los datos de tu cuenta. Esto te permite gestionar campañas, establecer objetivos y minimizar riesgos. Para poder ver la sección de Análisis Predictivo de Klaviyo en tu perfil, debes cumplir con los siguientes criterios:

• Tener al menos 500 clientes que hayan realizado un pedido previamente, es decir, personas que realmente hayan hecho un pedido y comprado en tu negocio, no solo clientes potenciales.
• Contar con una integración de eCommerce, como Shopify, BigCommerce, Magento o usar la API de Klaviyo para enviar pedidos realizados.
• Tener al menos 180 días de historial de pedidos y un pedido válido dentro de los últimos 30 días.
• Contar con al menos algunos clientes que hayan realizado 3 o más pedidos.

Maximiza tu marketing con la analítica predictiva

Al comprender y aprovechar la analítica predictiva de Klaviyo, puedes tomar decisiones basadas en datos que optimicen tus esfuerzos de marketing y mejoren la satisfacción del cliente. Aquí tienes algunos beneficios clave:

• Optimiza el gasto en marketing: Enfoca tu presupuesto en segmentos que se prevé generarán un mayor Valor de Vida del Cliente (CLV).
• Personaliza la comunicación: Envía correos electrónicos dirigidos basados en comportamientos y patrones de compra esperados.
• Mejora la experiencia del cliente: Utiliza datos predictivos para crear interacciones oportunas y relevantes, reduciendo el riesgo de bajas en tus suscriptores.

Consideraciones importantes

Hay algunas cosas a tener en cuenta al usar la analítica predictiva para asegurarte de obtener los mejores resultados:

• Evita secuencias repetitivas: No cuentes los días hasta la fecha esperada de pedido en tus correos electrónicos, ya que esto puede llevar a bajas en tus suscriptores si reciben la misma secuencia repetidamente.
• Usa flujos de reposición: Para productos con ciclos de reposición conocidos, utiliza flujos específicos de reposición en lugar de depender únicamente de fechas predictivas.
• Cuida a los compradores primerizos: Enfócate en nutrir a los compradores primerizos para fomentar compras repetidas, pero no olvides equilibrar esto con mantener el compromiso de tus clientes habituales.

Casos de éxito en segmentación

Caso 1: Olistic

Segmentación basada en frecuencia de compra 

La marca de cosmética nutricional Olistic utilizó la segmentación basada en frecuencia de compra para enviar campañas más relevantes. Creamos segmentos basados en el tipo de suscripción que tiene cada cliente: compra única, mensual o trimestral 

Segmentación basada en el compromiso

Olistic mejoró su entregabilidad de correos electrónicos segmentando a sus suscriptores según su nivel de compromiso. Los suscriptores más comprometidos recibían correos con más frecuencia.

Con estas acciones ayudamos a aumentar el ratio de conversión un 80,2% y a aumentar el revenue un 74,7% YOY

Caso 2: La Caja Saludable

Segmentación basada en el tipo de canal de adquisición

La marca de caja con productos de surtido de verduras y frutas de temporada utilizó segmentaciones según el tipo de canal de ventas. Segmentamos a perfiles B2B para crear un flujo que los impacte en Meta para recoger sus datos e información más detallada sobre preferencias de productos

Segmentación basada en el compromiso

Creamos segmentaciones que impacten a clientes comprometidos, los potential purchasers, VIP y creamos un segmento “win back” para identificar aquellos perfiles que estaban descomprometidos con la marca.

Automatizaciones Post-compra

Creamos flujos para potenciar el cross-sell y upsell de productos, así como para impactar a compradores recurrentes ofreciéndoles contenido de valor sobre productos que han comprado.

Con estas acciones ayudamos a aumentar el revenue a un 42% y la entregabilidad a un 281% en el último semestre.

Tácticas basadas en historial de compras

Descuentos para clientes de alto valor

Al igual que reservar descuentos de carritos abandonados solo para carritos de alto valor, puedes segmentar a tus clientes por el valor de vida del cliente (LTV) y ofrecer descuentos solo a aquellos que probablemente gastarán más.

Ofertas VIP para clientes en riesgo de abandono

Los correos electrónicos de recuperación son especialmente efectivos cuando se combinan con la analítica predictiva, como la predicción de riesgo de abandono que viene integrada en Klaviyo.

Comunicación fuera de temporada para compradores frecuentes

Si tus productos son estacionales, una forma de mantener bajas las tasas de cancelación durante la temporada baja es enviar correos solo a tus clientes más leales en ese momento. 

Otras segmentaciones simples y efectivas

• Perfiles Comprometidos en 60 Días. Estos son tus suscriptores de mayor intención. Trátalos de manera diferente a los perfiles comprometidos en 120 y 180 días.
• Productos Vistos Recientemente. Para tu flujo de abandono de navegación, segmenta según el último producto que alguien vio en tu sitio web para mantener el contenido fresco y relevante para cada destinatario.
• Segmentación de Suscriptores SMS. Segmenta tu lista de suscriptores de SMS de manera similar a tu lista de correos electrónicos. Construye segmentos de perfiles comprometidos en 30, 60 y 90 días, y crea mensajes específicos para esas audiencias. Por ejemplo, tu segmento de SMS comprometido en 30 días es el más leal, por lo que envíales tus mensajes urgentes y sensibles al tiempo que inspiran una acción inmediata.

Mejorando la segmentación con la IA de Klaviyo

Analítica predictiva avanzada

La mayoría de las marcas están inundadas de datos. El problema no es que les falten datos, sino que no los usan en su máximo potencial.

Segmentos de inteligencia artificial automatizados

A medida que las marcas recopilan más datos sobre sus clientes, se vuelven posibles más segmentos. Sin embargo, a menos que tengas un equipo dedicado a la analítica de datos, puedes perder esos patrones por falta de recursos para activar tus datos y aprovechar al máximo todos los segmentos posibles de suscriptores y clientes.
La segmentación de listas ha evolucionado de un concepto novedoso a una práctica esencial en el marketing para eCommerce moderno. Las marcas que utilizan datos de comportamiento, segmentos dinámicos y analítica predictiva no solo mejoran la relevancia de sus campañas, sino que también aumentan sus ingresos y la satisfacción del cliente. La creatividad y la innovación en la segmentación seguirán siendo fundamentales para mantener una ventaja competitiva en el mercado.

¿Sabías que Klaviyo ha lanzado el servicio de SMS para España?

Desde ya puedes implementar dentro de tu estrategia el canal de SMS en Klaviyo. Tener estos dos canales dentro de la misma plataforma de forma cohesiva te ayuda a reforzar tu estrategia y aumentar tus conversiones. Puedes ver más de segmentaciones SMS aquí

En conclusión, como hemos visto, en el competitivo mundo del eCommerce, la segmentación es una estrategia crucial para maximizar la efectividad de las campañas de email marketing y SMS. Crear una segmentación precisa y bien definida permite a las marcas personalizar sus mensajes y ofertas de manera que resuenen profundamente con las necesidades y preferencias individuales de sus clientes.

La personalización, impulsada por una segmentación efectiva, no solo mejora la relevancia de los mensajes, sino que también incrementa la tasa de apertura, el compromiso y la conversión. Al dirigir las comunicaciones a grupos específicos con contenido relevante, se fortalece la relación con el cliente y se fomenta una mayor lealtad a la marca. Además, la segmentación ayuda a optimizar los recursos de marketing al asegurar que los mensajes sean enviados a las audiencias adecuadas, evitando así el desperdicio y maximizando el retorno de inversión.

En resumen, la segmentación es la clave para transformar las estrategias de marketing en herramientas poderosas y eficientes. A través de la personalización en email marketing y SMS, las empresas pueden ofrecer experiencias de cliente más enriquecedoras y efectivas, lo que resulta en un crecimiento sostenido y en la consolidación de una relación sólida y duradera con sus clientes. Implementar una estrategia de segmentación bien diseñada es, sin duda, un paso fundamental hacia el éxito en el eCommerce.

Preguntas Frecuentes

¿Qué es la segmentación de listas? 
La segmentación de listas es el proceso de dividir una lista de suscriptores en grupos más pequeños y específicos basados en diversos criterios como comportamiento, intereses o datos demográficos.
¿Por qué es importante la segmentación en el marketing?
La segmentación permite personalizar los mensajes y las ofertas, lo que aumenta la relevancia y la efectividad de las campañas de marketing.
¿Cómo se pueden utilizar los datos de comportamiento en la segmentación?
Los datos de comportamiento se pueden utilizar para crear segmentos basados en las interacciones online de los suscriptores con la marca, como las páginas visitadas y los productos vistos.
¿Qué son los segmentos dinámicos?
Los segmentos dinámicos son listas de suscriptores que se actualizan automáticamente según criterios predefinidos, asegurando que siempre estén al día sin necesidad de intervención manual.
¿Cómo puede la analítica predictiva mejorar la segmentación?
La analítica predictiva utiliza datos anonimizados y patrones de comportamiento para prever las necesidades y deseos futuros de los clientes, permitiendo enviar mensajes personalizados en el momento adecuado
¿Es necesario añadir perfiles pasados al flujo de nurturing para compras repetidas?
No, Klaviyo incluye automáticamente los perfiles existentes y determina qué perfiles incluir en adelante. Cada cliente con un pedido tiene una fecha esperada para el próximo pedido, haciendo que este proceso sea sencillo.
¿Cómo sabemos la fecha esperada para los compradores de una sola vez?
Para los compradores de una sola vez, Klaviyo calcula la fecha esperada del próximo pedido utilizando datos de todos tus clientes.
¿Puede Klaviyo enviar recordatorios basados en ciclos específicos de reposición de productos?
Aunque Klaviyo no considera productos específicos en sus predicciones, puedes crear múltiples flujos desencadenados por "Pedido realizado" para diferentes ciclos de reposición mediante:

• Configuración de filtros de activación para restringir cada flujo a productos con el mismo ciclo.
• Añadir retrasos de tiempo que reflejan el ciclo conocido, asegurando que los recordatorios se envíen en el momento adecuado.